定制化生产时代,制造业的制胜秘诀是?

机械臂有望掌握快速学习的能力。西门子的研究人员正与加州大学伯克利分校合作,潜心研究机械臂如何充分利用云端来学习并教会自己执行专业化任务。

相较于人类,机械臂的学习速度很慢。但是,基于西门子中央研究院与加州大学伯克利分校正在合作开展的研究,机械臂掌握新技能的能力将迅速提高。以云端机械臂为例,这项技术有可能集诸多服务器之力来协助机械臂执行任务。云计算让机械臂在“思考”时不再仅限于使用本地计算资源,这为使用深度学习等计算密集型资源开启了大门。借助云计算,工作人员还有可能充分利用开放源码软件和并行计算等带来的好处。而最令人振奋的是,云计算可以实现与其它自动化系统的知识分享且能及时更新数据。

定制化生产时代,制造业的制胜秘诀是?

对机械臂而言,拾取不同尺寸、形状和重量的物体是一项极为困难的任务。在云端,高效的并行计算可被用于发现最稳健的抓取动作。

在加利福尼亚州伯克利,Juan L. Aparicio带领着一个专门研究高级制造自动化技术的西门子研究团队。他表示:“如今,机械臂只需要不断重复拾取并放置相同物体。但在不久的将来,随着制造业日益向小批量生产转型,为抓取每一个新物体的动作给机械臂重新编程是不可行的。因此,如果机械臂要独立‘想’出如何抓取新物体,就需要云的支持。”

系统间的知识分享

为此,Aparicio和他的团队正潜心研究机械臂如何借云之力来学会抓取不熟悉的物体。Aparicio解释道:“抓取是机械臂执行的计算密度最高的任务之一。如果能让机械臂自主从云端搜索适当的动作,它将弄明白如何更快、更高效地执行这项任务。”

定制化生产时代,制造业的制胜秘诀是?

加州大学伯克利分校的Dexterity Network(DexNet)平台是一个基于云的抓取动作数据库。在与DexNet平台的合作中,西门子团队提供了专门的制造技术知识,以及分享基于云的信息时用于保护重要知识产权的方法。加州大学伯克利分校的Ken Goldberg教授是DexNet平台的负责人,他表示:“现在,我们正在集成视觉功能生成一个合成数据库。这个数据库中包含了650万张含三维模型的图片,而它们都与抓取有关。”

西门子团队专注于在学术界与工业界之间搭起桥梁,他们也参与了加州大学伯克利分校Pieter Abbeel教授开展的一个相关项目。这个项目的重点是机械臂的深度强化学习。Abbeel表示:“深度强化学习已在游戏和模拟环境中大获成功。在这个项目中,我们正在研究如何让真实的机械臂在学习中取得同样的成功。”Aparicio补充道:“这个项目是为数不多的几个将深网用于控制物理系统的例子之一。我们正在设计控制器,以使机械臂通过少量编程学习执行新任务。下一步,我们会将这两方面的工作相结合,充分利用云端来实现系统间的知识分享,让机械臂有能力在本地完成对知识的学习和归纳。”

德国西门子与法国阿尔斯通合并铁路业务,欲与中国中车争高下!

全球第2大轨道交通装备企业德国工业巨头西门子和第3大的法国阿尔斯通9月26日宣布将合并铁路业务,此举意在打造一家规模能和中国国有对手抗衡的欧洲巨头。

德国西门子与法国阿尔斯通合并铁路业务,欲与中国中车争高下!

9月26日签署了业务对等合并备忘录。尽管双方强调称是“平等的合并”,但西门子有权进一步取得新公司2%股权,将出资比例提高至52%。

合并后的新公司将在法国上市,由阿尔斯通首席执行官(CEO)亨利·普帕特-拉法担任CEO。新公司的销售额将达到153亿欧元(约合人民币1195.52亿元),虽然低于中国中车的约2240.78亿元,但明显高于庞巴迪的约471.74亿元。

根据交易条款,西门子将剥离旗下轨道交通业务,使之与阿尔斯通合并,西门子将取得新公司的50%股权。两家公司表示,阿尔斯通股东每持一股将得到合计8欧元的两笔特殊股息,总额约18亿欧元。

预计合并的轨道交通业务包括铁路与城市轨道交通方面的列车、牵引、轨道以及信号系统等。

德国西门子与法国阿尔斯通合并铁路业务,欲与中国中车争高下!

西门子此前据传曾与全球第4大的加拿大庞巴迪推进业务整合谈判,但最终选择在欧盟内部进行合并。合并完成后将形成虽在规模上落后于居首位的中国中车、但在技术实力上更胜一筹的全球第2大铁路车辆企业,与中车展开对抗

这笔交易将是欧洲能否克服国家之间经济相互竞争的关系并建立一家欧洲行业龙头的一次重大考验,就像空中客车集团(Airbus SE)在航空业的地位那样。这笔交易也面临法国政治势力反对的风险,因阿尔斯通的工厂在逾一个世纪以来一直是国家行业的一个象征。

合并交易将创造出一家年销售额约180亿美元的欧洲运输公司。阿尔斯通在截至3月31日的财年销售额为73亿欧元(合87亿美元)。西门子的移动部门去年收入为78亿欧元。

近年来,高调进击全球高铁市场的中国中车,让欧美企业慌了!

据法国《论坛报》网站9月26日报道,西门子总裁乔·克泽尔说:“全球市场近些年来发生了巨大的变化。在亚洲具有垄断优势的一家企业改变了全球市场格局,数字化将会给交通运输的未来带来巨大影响。合并之后,我们能够提供更大的选择余地,我们可以为客户、员工和股东以负责任和持久的方式带来变革。”

这家占垄断地位的亚洲企业就是“中国中车”。

2014年,为了组建全国铁路设备制造龙头,中国政府将中国南车和中国北车合并成为中国中车。如今,该集团通过可怕的低价策略掌控了全球铁路装备市场,让其不断在国外斩获订单(2016年其海外订单额同比增长40%达到81亿美元)。

继进军美国、阿根廷、南非、泰国和巴基斯坦之后,这家中国巨头盯上了欧洲市场:去年12月,中国中车株洲电力机车有限公司签订了向捷克共和国提供三个动车组的协议,这是该集团在欧盟国家获得的第一个合同。为了加强对欧洲市场的攻势,中国中车今年年初还宣布投资3亿欧元用于保加利亚铁路网建设。

Q

法德高铁巨头的联姻,是否真能与中国中车抗衡?

请留言分享你的高见吧!

你听过红绿灯的故事吗?听说和爱情有关……

每个人小时候,心中都有一个鼎鼎大名的作家,他叫佚名。

你一定听过他讲的N多道理,其中有一句是这么说的:

你听过红绿灯的故事吗?听说和爱情有关……

今天我们要说的是一个关于灯~等灯等灯~的凄美爱情故事…

港真,这个话题还真的和爱情有点关系。

让我们回到19世纪初的英国,女性们要释放不同的信号鼓励绅士们对自己发起进攻。为了区分已婚和未婚就形成了一种奇怪的风俗,

你听过红绿灯的故事吗?听说和爱情有关……

受到这一风俗的启发,1868年12月10日,世界上首个交通信号灯在伦敦议会大厦的广场上诞生!

你听过红绿灯的故事吗?听说和爱情有关……

不幸的是,这盏灯的寿命只有23天!只是因为它是一盏危险的煤气灯。更加不幸的是,一名警察也在事故中丧生。

在人民群众不懈的研究下,1914年8月5日,不会爆炸的第一盏电力交通信号灯在美国俄亥俄州克利夫兰面市。

你听过红绿灯的故事吗?听说和爱情有关……

十年之后

西门子制造的第一组交通信号灯后,在柏林的波茨坦广场安装成功,标志着西门子正式进入这一领域。

你听过红绿灯的故事吗?听说和爱情有关……

然鹅,我大中国也是走在世界前端的!上海的英租界在上个世纪20年代就有了第一个红绿灯。

老一代的上海交警爆料称:早期的红绿灯全部是手动控制的。

据他们回忆,幸好以前车少,要像现在这样的车流量,手都要累折。

你听过红绿灯的故事吗?听说和爱情有关……

图片来源:羊城晚报

科学在进步,时代在召唤,车越来越多,马路越来越拥挤。当然我们西门子的交通灯也不能停滞不前。

从2010年其,西门子开始只生产LED信号灯,绝对走在环保和安全的前列

你听过红绿灯的故事吗?听说和爱情有关……

你听过红绿灯的故事吗?听说和爱情有关……

慕尼黑街头“有爱”的红绿灯

西门子现代化的交通管理系统Sitraffic STREAM

可智能地为公交车提供优先绿灯放行,还能优先疏导紧急故障汽车、救护车和消防车。

通过西门子最新的远程分析和维护服务技术平台Sinalytics,可以安全地连接世界任何地方的交通灯,为老幼及车辆提供便利,这么贴心,别告诉我你不感动!

地铁、轻轨傻傻分不清楚?轻轨也能无人驾驶?一文解惑!

作为一枚标准的城市上班族,每日乘坐地铁或者轻轨穿行于城市似乎早已成为生活的一部分。

那么,你知道地铁和轻轨到底有何区别吗?在地下开的就是地铁?地面上的就是轻轨?听说过无人驾驶的汽车,原来轻轨也早已实现了无人驾驶?

地铁、轻轨傻傻分不清楚?轻轨也能无人驾驶?一文解惑!

一起来听听西门子(中国)有限公司交通集团城市交通部总经理耿明是怎么说的吧!

什么是“轻轨”?地铁和轻轨有什么区别?

地铁和轻轨的主要区别在于单向最大高峰小时客流量(PPHPD)。地铁是属于大运量的系统。它的PPHPD可以达到3万人次,甚至更高的客流量。而轻轨的PPHPD一般在1.5万至3万人次之间。

如果以车辆的运行环境来看,比如车辆是在地下、地面还是在高架上运行,则很难区分出地铁和轻轨。

轻轨和地铁各自有什么优劣势?

地铁的优势是运量大,可以在单位时长内运送更多的乘客。相对而言,轻轨的运载量要小得多。

大城市的人口比较密集,对通勤客流量的需求比较大,它们通常会优先选择建设地铁。相对而言,中小城市和一些大城市的开发区或者城乡结合部区域,则可以考虑轻轨。

在建设投资方面,地铁由于通常以地下隧道运行居多,因此投资成本较高。而轻轨的建设以高架和路面为主,投资成本则相对较小。

地铁、轻轨傻傻分不清楚?轻轨也能无人驾驶?一文解惑!

目前国内轻轨的发展情况如何?

大约自2004年开始,国内开始出现不同制式的轻轨线路,并在近10年取得较快发展。目前国内也在鼓励各地发展多制式、多样式的轨道交通方式。各个城市可以根据自己实际需要,以及建设投资成本和回报的比例来定义不同制式的城市轨道交通。

轻轨便是其中投资规模小、建设周期较短的一种交通方式。并且轻轨本身也有不同的制式,比如单轨、有轨电车和中低速磁悬浮等等。与地铁相比,轻轨目前在国内规模还是比较小的,但是具有百花齐放、蓬勃发展的未来趋势。

西门子在在轻轨领域的技术实力如何?

从轨道交通发展历史来看,西门子一直都是重轨和轻轨并行发展。在欧洲、北美以及世界各地,西门子是轻轨技术的领军者,并引领着技术标准的制定乃至整个行业发展。

在近十年间,我们也在不断进行技术创新,包括无人驾驶、基于无线的列车信号控制系统,以及一些新型技术和新型材料在轻轨领域的应用。

地铁、轻轨傻傻分不清楚?轻轨也能无人驾驶?一文解惑!

轻轨无人驾驶是如何实现的?无人驾驶的好处是什么?

根据国际标准,列车运行的自动化分为几个等级。我们在国内常见的地铁是属于中等等级,它可以实现在司机操作较少的情况下,列车的自动运行,但是列车的启动和制动还是需要司机来人工干预。而最高等级的无人驾驶不需要司机室,也不需要司机和任何乘务人员。任何的操作都由控制中心来自动调配完成。

对于最高等级的无人驾驶来讲,最大的难点在于发生意外状况时,如何保证最高程度的安全性。西门子在过去几十年中已经积累了大量经验,能够实现无人驾驶,同时又能保障系统安全可靠运营,并且满足业主对于线路节能环保的要求。

怎么样,这下懂了吧!欢迎在喜马拉雅FM搜索“西门子调频1847”,收听更多西门子科技故事!

西门子CTO:人工智能让工业大有不同

<a href=https://www.xmzyj.com/ximenzi>西门子</a>CTO:人工智能让工业大有不同” inline=”0″></p>
<p><strong>智能机器的时代即将来临。西门子股份公司首席技术官兼管理委员会成员博乐仁阐释了西门子是如何利用人工智能技术推动行业转型的。</strong></p>
<p>对西门子而言,不论是燃气轮机的自主优化,还是改善对智能电网的监测,亦或为工业设施提供预测性维护,人工智能技术都蕴含着巨大潜力。我们一直在利用人工智能。在人工智能的工业应用领域,西门子具有领先优势。我们能够提供新服务,助力客户提高生产率和效率。</p>
<p>人工智能是西门子的领先技术领域之一。30多年来,我们一直在这个领域开展深入研究。早在20世纪90年代,西门子就已为炼钢厂部署神经网络。如今,西门子有大约200位专家从事数据分析和神经网络研究。我们目前的研究重点是增强学习和深度学习等领域。这是什么意思呢?神经网络节点之间的连接类似于生物体大脑神经元之间的联系。这些联系使网络能够学习如何解读数据并作出决策。我们的深度学习技术使用了数以千计的模拟神经元和模拟神经元之间数百万个连接。</p>
<p><strong>智能数据分析</strong></p>
<p>虽然人们津津乐道于人工智能如何在围棋和扑克牌等策略游戏中大获成功,西门子却在利用人工智能来优化工业设施,并将人工智能应用于配电、电机和轨道技术等领域的各种实践中。比如说,我们正在利用人工智能来帮助我们的一位客户改善燃气轮机的运行。通过对工况及其他数据的学习,人工智能系统可以大幅降低有毒氮氧化物的排放,而不影响燃气轮机的性能或缩短其使用寿命。我们也在利用人工智能技术改善风机的运行。人工智能系统可以根据不断变化的风向自主调节转子位置,从而提高风电场的发电量。</p>
<p>我们基于云的开放式物联网操作系统MindSphere也大大受益于智能数据分析,如在预测性维护及借助人工智能来优化系统和设施运行方面。MindSphere能够分析运行数据和传感器测定数据,并由此检测出设施和自动化系统内的异常情况。</p>
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面向工业、电网和轨道系统的人工智能技术

通过加装智能盒子,我们将老式电机和输电系统带入数字时代。这些盒子配有传感器和用于数据传输的通信接口。通过分析这些数据,我们的人工智能系统可以推断出机器状态并检测出异常情况以实现预测性维护。

我们不仅将人工智能技术用于工业领域,也将其用于提升电网的可靠性,包括提高电网智能化程度并为控制和监测电网的设备安装人工智能系统。有了人工智能,这些设备可以将电网中发生的中断进行分类并查明其位置。这个系统的特殊特性之一是有关计算并非在数据中心内集中完成,而是在相互连接的保护设备中分散进行。

西门子CTO:人工智能让工业大有不同

西门子正与德国联邦铁路公司合作开展对高速列车进行预测性维护和维修的试点项目。我们的数据分析师和软件可以从车辆的运行数据中识别出特定模式和趋势。不仅如此,人工智能还助力我们为集中道岔操纵楼建造优化的控制中心。人工智能软件可以从数十亿种可能的集中道岔操纵楼硬件配置中,挑选出能够充分满足包括可靠运行在内的所有要求的选项。

互联,让城市更有温度|引领创新,同心致远

卡车司机李师傅帮朋友往城里运输农产品,已经干了三年了。算起一年的账,他意外地发现一年下来燃油费的支出比去年少了两千多元。每天走的路线都一样,他不知道这一年的燃油费为什么少了,但他很高兴,省下了两千多块钱。

其实李师傅不知道的是,在他走的路线上,当重载车辆即将通行时,交通信号灯会自动为其调整通行时长,达到最优效果。这样既避免了重载车辆启停时带来的能源消耗,也减少了环境污染。除此之外,还有更多的数字化技术在悄然改变我们的城市。

互联,让城市更有温度|引领创新,同心致远

为了让城市运行更有效率,西门子中国研究院推出了互联城市解决方案。西门子以工业云为数据平台,以数字化服务为核心价值,针对交通拥堵、环境污染、能源消耗巨大、公共安全难维护和城市资产难管理等问题,提供数字化的解决方案。重载车辆优先的应用场景就是其中之一。

西门子中国研究院互联城市解决方案项目经理段续介绍道:“互联城市解决方案的应用采用三层架构,分别是数据采集、平台整合和应用服务。数据采集依靠嵌入式城市互联终端,它们可以直接安装在城市原有设施上,广泛采集位置、视频、天气、污染物、光强度等数据。平台为西门子和第三方的设备提供数据接口,并将汇集的数据进行分析处理,封装为服务,提供给上层应用。上层应用会结合不同的应用场景,最终形成有针对性的解决方案。”

互联,让城市更有温度|引领创新,同心致远

唤醒数据的魔力

假如城市资产会说话,它们会说些什么?西门子与苏州工业园区开展合作,采集交通、环境、气象、人流等数据,让城市内部资产互联互通。

西门子中国研究院创新经理刘罗莎饶有兴致地介绍了智能路灯的应用场景。“传统的路灯只能按照单一的指令,在固定时长内点亮或关闭。经过改造的智能路灯学会了思考,可以根据行人和车辆的多少自动调节亮度。” 刘罗莎说道。

粗略算一笔账: 50W LED路灯和250W高压钠灯每天亮10小时,每年耗电量为182.5度和912度。目前国内城市道路照明的路灯总数成千万量级,节电空间可想而知。

安装了嵌入式城市互联终端的路灯还具有环境感知能力,根据监测到的光照和雾霾等数据,自动进入日间模式、夜间模式和雾霾模式。城市管理者也可以根据实时数据,对区域内的所有路灯进行统一调度。

除此之外,互联城市解决方案还可以应用在聚众人群检测与疏导、优化城市资产管理、支持服务于环境的交通管理、通勤交通按需分配、智能路旁停车管理等方面。

江苏省苏州市委常委,苏州工业园区党工委书记徐惠民表示:“苏州工业园区作为全国首个开展开放创新综合试验的区域,正积极推进更高水平的城市综合治理示范平台建设。西门子在城市建设领域的百年经验和创新实力可以与园区需求良好对接,助力数字化城市建设。”

开放的创新生态系统

城市的精细化管理离不开创新技术的支持。西门子互联城市解决方案让大数据分析、物联网、云计算这些数字化技术纷纷落地。

在国内,目前绝大多数传统物联网还处于简单的连接层面,只是提供了连通性,并没有进行数据整合和分析,带来直接的应用价值。如何将采集方式不同、精度不同、时长戳不同的各种城市数据源整合共享,并以同样的格式进行交互,对企业和城市管理者来讲都是很大的挑战。

在交通、能源等城市基础设施领域,西门子都有广泛的应用产品和深厚的技术积累,结合传感器网络采集、信息数字化集成与数据分析,西门子提供面向城市的数字化服务及应用解决方案。面对建设数字化城市的宏大话题,西门子显示了独有的技术和产品整合能力,让城市资产不“掉队”,不“孤单”。

数字化城市需要各方共建,闭门造车不如开放共赢。西门子互联城市开放架构本身为众多第三方厂商的加入提供了路径,并在交通、楼宇、能源、制造等领域与合作伙伴开展合作。

技术方面,西门子同样致力于打造一个强大的联合战队。目前,除西门子中国研究院担任互联城市项目的最强“大脑”,肩负技术和应用创新的重任之外,国内众多高校、科研机构也充当着西门子善谋的“外脑”,在视频处理、自动驾驶等前沿技术领域展开合作,共同探索。未来,西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere也会应用到互联城市解决方案中来,从数据挖掘更多的价值。

一座城市,就像一杯茶一样,既能解渴,也值得慢慢品味。西门子互联城市解决方案,正在用数字化技术让我们的城市变得更有温度!

西门子建设德国首条电气化公路,卡车变电车?

零废气的电气化公路让卡车变电车

近日,西门子受德国黑森州委托在10公里长的高速公路上打造接触网电气化货运线路。该线路将为混合动力货车的电力驱动装置供电。这也是西门子首次在德国高速公路上进行电气化货运系统的公开实地测试。西门子将负责系统的规划、建设,并提供可选择性维护服务。

西门子建设德国首条电气化公路,卡车变电车?

早在2012年,西门子便首次公布了其创新的“电气化公路”概念,并陆续在加利福尼亚州和瑞典开展试点项目,首次在公共道路上演示电气化公路系统。

专家预计,到2050年,公路货运量将达到现在的三倍。因此,尽管铁路系统不断扩建,但未来道路上行驶的卡车数量仍将比现在多得多。

以瑞典为例,由交通产生的二氧化碳排放量占全国总排放量的三分之一以上,其中近半数来自于货运。正因如此,瑞典决定在2030年前让其交通部门摆脱对化石燃料的依赖。然而,随着货运量不断增长,仅仅扩建铁路是不够的,还需要找到减少公路货运碳排放量的解决方案。在这种情况下,电气化公路或许是最佳辅助解决方案。

西门子建设德国首条电气化公路,卡车变电车?

而电气化公路就像是一条“电气化的铁路”,电气化公路系统由高速公路上的架空电线以及配备了智能受电弓的电动或混合动力卡车构成。

传感器系统可让受电弓在最高90公里的时速下自动连接或断开架空线。在铺设了架空线的路段,卡车不会排放任何废气。在常规路段上,卡车将根据具体驱动方式切换为柴油、天然气或电池运行模式。

西门子建设德国首条电气化公路,卡车变电车?

由于更高效的电力驱动设备,电气化公路系统的能效约为80%,大约是柴油卡车的两倍。此外,架空线的输电效率高达99%,非常环保。

6分钟!为电动巴士充电

西门子为斯德哥尔摩一条公交线路使用的混合动力公交巴士提供充电系统。这些配备柴电混合动力系统的巴士是由沃尔沃客车公司生产的,西门子与其在电动巴士系统领域密切合作。

每辆巴士的最大电机输出功率是150千瓦,由放置在车顶的锂离子电池供电。位于终点站的快速充电站可在6分钟内为电池充满电。一辆满载巴士可以仅靠电池行驶最远7公里。

西门子建设德国首条电气化公路,卡车变电车?

2015年,3辆纯电动巴士和7辆混合动力巴士开始在瑞典哥德堡投运。这些巴士所用电能完全来自可再生能源发电。

电动巴士和混合动力巴士的投运可大幅降低城市交通中的噪音和排放。在哥德堡试运运营一年,配备西门子与沃尔沃共同设计系统的沃尔沃7900混合动力巴士的耗油量比柴油巴士降低约80% 。平均而言,这些巴士能在70%路线仅靠电能行驶——不仅运行安静而且不会产生任何排放。

西门子建设德国首条电气化公路,卡车变电车?

充电站由具备电力转换器和变压器的电网连接系统,以及具备接触臂的充电塔构成。巴士一抵达充电站,就会通过WLAN建立无线连接,以识别巴士身份和询问电池管理系统要求。

每辆巴士只需要一个WLAN通信盒和两根并行轻质接触轨。相比于配备受电弓的巴士,这个解决方案大大减轻了车身重量。为提供更多电力,也可以沿公交线路安装充电站。

机械臂如何快速学习?看看西门子专家怎么说

机械臂有望掌握快速学习的能力。西门子的研究人员正与加州大学伯克利分校合作,潜心研究机械臂如何充分利用云端来学习并教会自己执行专业化任务。

相较于人类,机械臂的学习速度很慢。但是,基于西门子中央研究院与加州大学伯克利分校正在合作开展的研究,机械臂掌握新技能的能力将迅速提高。以云端机械臂为例,这项技术有可能集诸多服务器之力来协助机械臂执行任务。云计算让机械臂在“思考”时不再仅限于使用本地计算资源,这为使用深度学习等计算密集型资源开启了大门。借助云计算,工作人员还有可能充分利用开放源码软件和并行计算等带来的好处。而最令人振奋的是,云计算可以实现与其它自动化系统的知识分享且能及时更新数据。

机械臂如何快速学习?看看西门子专家怎么说

对机械臂而言,拾取不同尺寸、形状和重量的物体是一项极为困难的任务。在云端,高效的并行计算可被用于发现最稳健的抓取动作。

在加利福尼亚州伯克利,Juan L. Aparicio带领着一个专门研究高级制造自动化技术的西门子研究团队。他表示:“如今,机械臂只需要不断重复拾取并放置相同物体。但在不久的将来,随着制造业日益向小批量生产转型,为抓取每一个新物体的动作给机械臂重新编程是不可行的。因此,如果机械臂要独立‘想’出如何抓取新物体,就需要云的支持。”

系统间的知识分享

为此,Aparicio和他的团队正潜心研究机械臂如何借云之力来学会抓取不熟悉的物体。Aparicio解释道:“抓取是机械臂执行的计算密度最高的任务之一。如果能让机械臂自主从云端搜索适当的动作,它将弄明白如何更快、更高效地执行这项任务。”

机械臂如何快速学习?看看西门子专家怎么说

加州大学伯克利分校的Dexterity Network(DexNet)平台是一个基于云的抓取动作数据库。在与DexNet平台的合作中,西门子团队提供了专门的制造技术知识,以及分享基于云的信息时用于保护重要知识产权的方法。加州大学伯克利分校的Ken Goldberg教授是DexNet平台的负责人,他表示:“现在,我们正在集成视觉功能生成一个合成数据库。这个数据库中包含了650万张含三维模型的图片,而它们都与抓取有关。”

西门子团队专注于在学术界与工业界之间搭起桥梁,他们也参与了加州大学伯克利分校Pieter Abbeel教授开展的一个相关项目。这个项目的重点是机械臂的深度强化学习。Abbeel表示:“深度强化学习已在游戏和模拟环境中大获成功。在这个项目中,我们正在研究如何让真实的机械臂在学习中取得同样的成功。”Aparicio补充道:“这个项目是为数不多的几个将深网用于控制物理系统的例子之一。我们正在设计控制器,以使机械臂通过少量编程学习执行新任务。下一步,我们会将这两方面的工作相结合,充分利用云端来实现系统间的知识分享,让机械臂有能力在本地完成对知识的学习和归纳。”

西门子还是水处理专家?在中国承建的第一套供水设施已经93岁了

<a href=https://www.xmzyj.com/ximenzi>西门子</a>还是水处理专家?在中国承建的第一套供水设施已经93岁了” inline=”0″></p>
<p><strong>水管中流淌的远不止自来水,还有大量数据。只要运用得当,这些数据能帮助我们节约电能和水资源。目前,中国合肥市和兰州市正在建设新的供水系统。西门子的一个大型研究项目所取得的成果将有望帮助城市节约能源并尽早检测出泄漏。</strong><strong><br /></strong></p>
<p>每当世界杯来临,想比世界各地的球迷们都会在电视机前观看比赛吧。2014年世界杯决赛之夜后,根据慕尼黑供水系统提供的用水统计数据,《南德意志报》在翌日就可准确指出比赛的高潮出现在什么时候。在用水数据中,管道中水量最大的时刻出现在中场休息时。而当球迷备感沮丧、情绪低落时(如被判罚点球时),慕尼黑居民的用水量也会突然增加。相比之下,终场哨声吹响后,在全场沸腾、欢声雷动的时刻,管道中的水流量则和深夜时一样低。</p>
<p>西门子中央研究院联网解决方案的专家Parag Mogre解释道:“用水量会受到许多因素的影响,包括季节、一天中的时段、天气和诸如足球赛等特殊事件。然而,自来水公司必须在保障充足供水的同时竭力降低能源的使用量。这可以通过分析来自供水管网的数据来实现。</p>
<p>举例来讲,如果自来水公司能提前知道不同时段的需水量,那么它们就能更合理地规划水泵的工作时长,从而节约大量能源。”ICeWater(高效水资源管理信息通信技术解决方案)是一个由欧盟资助、由诸多高校和企业联合开展的大型项目,现已圆满结束。在这个项目中,Mogre和他同事开发的解决方案可利用数据分析让供水更智能、高效。这个研究项目取得的成果已直接应用到中国正在开展的两个城市开发项目中。</p>
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借助数据分析,使能耗降低8%至12%

Mogre解释道:“在ICeWater项目中,罗马尼亚的蒂米什瓦拉和意大利的米兰都是我们的测试地。我们在那里的供水管网中安装了大量压力传感器和流速传感器。这些传感器能够非常准确地告诉我们什么时候有多少水流过这些管道。虽然单独的数值可能很难说明问题,但将大量数据整合在一起就可以通过分析得到宝贵的信息。

西门子中央研究院有专家专门从事这类数据处理工作。例如,根据分析结果,我们可以准确预测用水量,从而确定如何运行水泵以实现最高能效。”经努力,蒂米什瓦拉和米兰的能耗可降低8%至12%。与此同时,水泵开关次数也降低至平时的一半。从长远来讲,这将延长它们的使用寿命。

西门子还是水处理专家?在中国承建的第一套供水设施已经93岁了

Picture Panthermedia

在兰州,绵延18千米的供水管网将为近300万人供应上百万吨水。这些供水管网系统中存在的缺陷将会导致巨大的水资源浪费。

在中国继续开展项目

西门子的过程工业与驱动集团在中国有一些自己指导开展的城市开发项目。

在这些项目中,ICeWater的成果主要用于检测供水管网泄漏。

当地专家可根据中国市场的特点和客户的具体要求,直接利用或调整ICeWater软件的大部分内容。目前,相关人员已计划利用压力传感器和流速传感器来监测安徽合肥和甘肃兰州的供水主管道。西门子中国研究院的Ming Yu说:“在这两个城市中有大量自来水流过受监测的管网。在兰州,绵延18千米的供水管网每天都会为近300万人供应上百万吨水。在合肥,17千米的主供水管道要为20平方公里的城区供水。在这些供水管网系统存在的缺陷会导致巨大的自来水浪费。”

2016年,为解决合肥城市水安全领域问题,清华公共安全研究院携手西门子中国研究院共同启动了合肥市城市生命线工程安全运行监测系统项目,运用物联网、大数据和安全预警技术,对全市供水管网运行进行实时监测。

西门子将向城市智能提供领先的数字化产品和解决方案如SIWA水处理管理系统、SIWA Leak泄漏检测系统、SIWA SIM模拟仿真系统、水安全信息驾驶舱等。

西门子智能SIWA水处理管理系统采用模块化设计,对管道、饮用水和污水管道网络进行高效管理。该解决方案基于西门子Simatic PCS 7过程控制系统,包含可灵活组合的软件模块,并可根据不同需求进行过程改进、泄漏检测与定位以及对管道系统的动态仿真,从而显著提高供水过程的可靠性,大幅降低能源损耗和生产成本。同时,西门子也将提供相关产品的培训及售后服务。

西门子是水处理行业专家,从海水淡化、饮用水及污水处理,到水网管道的管理和传输,都可提供自动化产品与系统、节能增效型驱动解决方案,数字化平台及服务,还可根据客户需求量身定制专业解决方案。

早在1924年西门子就承建了厦门赤岭水厂向居民提供自来水供水设施,1933年在广西承建了南宁水厂。如今,在中国的南水北调工程中,中线项目从干渠工程到密云水库调蓄工程,西门子携手本地合作伙伴打造了一条安全、可靠、高效而精确的水利输送大动脉。

工业机器人太笨?西门子的这项研究试图让机器人变聪明

在工业领域,机器人和自主机器正变得越来越重要。在未来,它们将继续为人类分担压力,帮助人们完成工作。

然而,这个过程并不总是顺利的,因为无论这些技术帮手现在有多么优秀,它们仍然缺乏一些重要的能力,例如做出自发性或独立性动作。这些能力是人类与生俱来的,但对机器来说,实现起来却非常困难。

为了解决这个问题,西门子中央研究院的专家正在研究一种名为执行器的驱动元件以及驱动系统的功能一体化。他们希望能优化机器人和自主机器,以改善它们与人类的合作。

工业机器人太笨?西门子的这项研究试图让机器人变聪明

人类的手是非常灵巧的,西门子的研究人员想让机器人系统也变得如此灵巧。

这些功能可以以机电一体化技术为基础。机电一体化技术结合了机械、电子和信息技术,可打造面向驱动系统及其应用的全新解决方案。西门子中央研究院的Rolf Hellinger表示:“人类及其众多不同的能力为我们提供了基准。”目前,Hellinger正与他的研究小组一起在西门子内开展优化面向工业应用的机器人技术的工作。

工业机器人太笨?西门子的这项研究试图让机器人变聪明

半自主式拟人机械手可在工业领域开辟新道路

在未来,机电一体化技术将掀起制造业革命

在未来,自主合作式机器无疑将承担起越来越多的工业制造任务。从简单的装配工作,到全自主运行及独立学习新任务,其技能范围十分广阔。机电一体化系统研究小组负责人Georg Bachmaier表示:“我们想将机电一体化领域和机器人领域的技术整合到西门子的业务中。”

电磁系统研究小组负责人Markus Klöpzig说:“我们需要让机器的动作既富有力量,又足够快速灵活。”与此同时,机器还必须有很高的动作灵敏度,且像人类肌肉骨骼系统一样强健。Bachmaier指出:“想想看,人手是多么灵巧能干!它既拿得起电钻,又拿得稳生鸡蛋。”

机器要想掌握这样的能力就需要配备定制的执行器,例如将信号转换为机械动作或压力等其它物理属性的技术。此外,研究人员将需要高效且高度集成的传动系统和机器,以便开发和整合新的机器人功能。下文的案例可以展示这是如何完成的。

工业机器人太笨?西门子的这项研究试图让机器人变聪明

Aristide Spagnolo等来自西门子中央研究院的专家正在研究如何借助智能散热概念来提高驱动

向自然与人类学习

西门子中央研究院的专家正在研发比之前的系统更加轻巧的柔性机电一体化功能模块。电动轮驱动装置就是其中一个例子,它将为移动式自主机器的自动化铺平道路。可以想见,在未来,这类解决方案将允许人类通过手势或语音指令来控制机器。当然,确保人类和机器的安全始终是重中之重。

人体肌肉也可以为具备新属性的驱动系统提供参考。在人体里,肌肉群可以通过整合大量细微而快速的动作来产生巨大的力量并完成复杂的运动。西门子中央研究院的研究人员正以此为模型进行研发工作。他们使用了多项技术,其中就包括压电执行器,其效率是电力驱动系统的8倍左右,且功率密度堪与人类肌肉相媲美。通过将这样的执行器与微型液压系统相结合,研究人员能够模仿肌肉属性,将机器的诸多细微动作连贯起来。

工业机器人太笨?西门子的这项研究试图让机器人变聪明

在工业领域,机器人和自主机器正变得越来越重要。研究人员需要借助高效驱动系统来扩展和改进机器的功能。

未来工业驱动技术的散热概念

压电驱动系统的优点是,当输出功率很低但力量要求很高时,它们尤为高效。常规电磁驱动系统更适用于输出功率约为30瓦及更高的应用。驱动系统必须具备高性能,同时还要质量轻、外形小巧。这种系统的缺点是它们很快就会变得很热,而这会损害驱动系统的效率并减少它的使用寿命。正因如此,研究人员开展了一系列项目以查明电机绕组的油冷系统以及绕组整体对驱动系统性能的影响等问题。

与标准驱动系统相比,高效的散热系统和功能性集成可以大幅提升功率密度。一体化机器的概念减少了所需接口的数量,这有助于打造分布式工业设施。Klöpzig表示:“在未来, 为满足不断增长的对人机合作交互的需求,驱动系统和机器人需要变得更智能、高效,而传感器网络就是至关重要的组件。从这一角度上来讲,我们将为未来的工业驱动技术创造前提条件。”